Franco Piergallini Guida, Author at Think Big

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Como enganar aplicativos que usam o Deep Learning para detecção de melanome

Franco Piergallini Guida

Como enganar aplicativos que usam o Deep Learning para detecção de melanome

Uma das grandes conquistas do aprendizado profundo é a classificação de imagens por meio de redes neurais convolucionais. No artigo «A Internet da Saúde» , vemos um exemplo claro em que essa tecnologia, como...

As primeiras vulnerabilidades oficiais no Machine Learning

Franco Piergallini Guida

As primeiras vulnerabilidades oficiais no Machine Learning

Hoje você não é ninguém no mercado se não usar um sistema de Machine Learning. Seja um sistema de “se” aninhados ou um modelo de inteligência real com uma curva...

Pensando em ataques a WAFs baseados em Machine Learning

Franco Piergallini Guida

Pensando em ataques a WAFs baseados em Machine Learning

Uma das peças fundamentais para a correta implementação do machine e deep learning são os dados. Esses tipos de algoritmos precisam consumir, em alguns casos, uma grande quantidade de dados para encontrar uma combinação de “parâmetros”...

Adversarial Attacks, o inimigo da inteligência artificial (II)

Franco Piergallini Guida

Adversarial Attacks, o inimigo da inteligência artificial (II)

Em Machine e Deep Learning, como em qualquer sistema, existem vulnerabilidades e técnicas que permitem manipular seu comportamento à mercê de um invasor. Conforme discutimos na primeira parte deste artigo sobre Adversarial Attacks, uma dessas técnicas são os exemplos...

Adversarial Attacks, o inimigo da inteligência artificial

Franco Piergallini Guida

Adversarial Attacks, o inimigo da inteligência artificial

Uma rede neural tem um objetivo simples: reconhecer padrões inerentes aos conjuntos de dados . Para conseguir isso, você deve ter a capacidade de «aprender» passando por um processo de treinamento no qual...